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        隨著視頻監控系統的普及，視頻診斷技術正處于快速發展階段，因其對系統全局發揮重要的作用，正日益得到用戶的認可。但就大規模推廣建設來看，目前仍然存在著一些不足之處亟待改善。

1、網絡帶寬及硬件處理能力

       目前主流的視頻診斷系統架構中，系統需先從前端獲取碼流數據，由后端服務器進行處理分析，這種模式對網絡狀況及診斷服務器處理能力有較高的要求。特別是高清監控時代的來臨，伴隨著傳輸數據量的劇增，網絡帶寬已成為食品診斷技術應用的制約因素之一。同時隨著視頻監控系統的大規模應用，面對海量前端攝像機如何能夠更快速檢測也是擺在設備廠商面前的難題。

2、不同廠家設備兼容性

       視頻診斷技術應用場景多為大型視頻監控系統，往往在同一系統中設備類型多樣、設備品牌多樣，目前視頻監控設備的國家標準雖已提出，但尚未統一。由于視頻診斷過程不僅與視頻監控系統中各前端視頻采集設備密切相關，而且對數據解碼有較高的要求，目前市場中繁雜的接口標準給視頻編解碼、控制協議轉換、軟硬件開發工作增加了難度，兼容性問題儼然成為視頻診斷技術大規模應用的技術阻礙。

3、判斷標準未統一

        目前視頻診斷技術的應用中，不同的設備廠家在對圖像質量進行診斷時標準存在差異，各廠家在開發、測試算法時都按照自己的標準，相同的檢測閥值來檢測同一路視頻前端圖像，診斷結果卻可能不一致。這就導致目前視頻診斷的應用僅作為一種功能型的參考建議，提醒管理人員注意某設備可能存在故障，但最終的確認則還是依賴于人為判斷。

4、智能算法待優化

      智能算法作為視頻診斷技術的核心，是診斷系統應用的關鍵。監控攝像機的應用場景千奇百怪，目前診斷算法對常見的一些視頻畫面問題診斷進度比較高，但對一些鮮見的視頻畫面故障的檢測效果不佳，如畫面整體同時有多種故障、畫面分區域有多種故障、整體畫面正常但局部有細微故障、畫面一邊正常一邊有故障等等。面對這些問題，多數視頻診斷系統要么診斷不出，要么診斷錯誤。

       另外在夜間診斷時，特別是在燈光暗淡甚至沒有補光燈的情況下，視頻診斷系統往往誤報嚴重。目前多少廠家推出的解決方案建議檢測時間設置在白天，以規避此種問題。但在大型、高要求的項目中，夜間不檢測會是診斷系統的實時性監測大打折扣，不僅浪費設備資源，甚至會帶來安全隱患。

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